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過濾設備等旋轉機械狀態監測技術，動設備維修
發布時間：2016/09/02 點擊量：
狀態監測技術介紹
1. 振動監測與分析技術
振動監測技術是目前比較普遍采用的基本方法。當機器內部發生異常，一般都會伴隨著出現振動加大和工作性能的變化。通過對機械振動信號的測量和分析，可不用停機和解體就可對機械的劣化程度和故障性質有所了解，并且現在的測量方法都比較齊全，簡單易行，所以工程應用比較廣泛。
2. 紅外測溫技術
光僅是電磁波中的一小部分，可見光的波長范圍為0.38μm～0.78μm。波長最短的是紫光，然后是藍、青、綠、黃、橙、紅，波長比紫光更短的稱“紫外線”，波長比紅光長的叫“紅外線”。
“紅外線”的波長范圍為0.78～1000μm。
波長：
0.78～1.5μm 近紅外區
1.5 ～10μm 中紅外區
10 ～1000μm 遠紅外區
任何物體只要它的溫度高于絕對零度（－273.15℃），就有一部分熱能轉變為輻射能，物體溫度不同，輻射的波長組成成分不同，輻射能的大小也不同，該能量中包含可見光與不可見的紅外線兩部分，但絕大部分能量屬于紅外線，熱輻射中很重要的成分是紅外輻射。黑體的輻射系數是1，吸收全部輻射能。
紅外成像系統：
利用紅外傳感器（紅外探測器）接收被測目標的紅外信號。經放大處理，送到顯示器上形成該目標溫度分布的二維可視圖象。數據送入計算機進行數據處理，觀察變化，確定故障位置。
優點：
（1） 遙測方便、安全，尤其是高、遠、危險場合。
（2） 測溫范圍寬廣，零下幾十度到2000℃，靈敏度高，微小溫差都能監測。
（3） 可降低監測費用。
3 .油液分析技術（殘渣分析技術）
磨損作用過程：跑合期、正常期、磨損期、嚴重磨損期
磨損失效類型：粘著磨損、磨料磨損、表面疲勞磨損、腐蝕磨損。
鐵譜技術原理：
表面磨損產生的磨屑微粒進入潤滑油，在油液中呈懸浮狀，這些微小的磨損顆粒帶來了機械設備故障的重要信息，在不停機、不解體的情況下，通過對磨粒特征如形態、尺寸、表面形貌，以及數量、粒度分布、材料成分進行分析、對比，從而得出機械設備的運行狀態。它主要是利用高梯度的強磁場把碎屑按粒度大小分離出來，通過色澤判斷成分，用光學或電子顯微鏡觀察，對照“標準鐵譜圖集”。
4 .聲發射技術
產生機理：固體受力時微觀結構的不均勻或內部缺陷的存在均會導致局部壓力集中, 促使塑性變形加大或發生 裂紋的形成和發展。例如，樹枝斷裂發出的響聲，地震發生時的隆隆響聲，玻璃碎裂的響聲等。
聲發射技術：
利用聲發射現象的特點，在干擾中檢測并分析聲發射信號，根據聲發射信號特征推斷出聲發射源的危險性。這種技術稱為聲發射技術。它是一種快速的、動態的、整體性的檢測技術，常用于對壓力容器的缺陷作監測和評定，例如容器在長期使用中會產生疲勞裂紋和應力腐蝕裂紋，容器在較低的壓力下就會出現聲發射；容器在定期檢修時進行水壓試驗，利用聲發射的凱塞爾效應可監測到裂紋的擴展或新裂紋的形成。
5 .噪聲監測技術
機器運行過程中所產生的振動和噪聲是診斷信息的重要來源，振動和噪聲是機器運行過程中的 一種屬性。振動和噪聲的增加一定是故障引起的，在機械設備狀態監測與故障診斷中，噪聲監測也是最基本的監測方法之一，噪聲監測中的一項重要內容就是通過噪聲測量和分析來確定機器設備故障的部位和程度，因此首先必須找出產生噪聲的聲源，進而分析其頻率組成和各分量的變化情況，從而提取機器運行狀況的信息。噪聲識別的方法主要有以下幾種：
① 主觀評價和估計法 --- 利用人耳的噪聲測量與鑒別能力，經過長期實踐鍛煉，主觀判別噪聲源的頻率和位置、是否正常，估計造成異常噪聲的零件及其原因。
② 近場測量法 --- 用測量儀器在靠近機器的表面掃描，從指示值的大小來確定主噪聲源的位置。
③ 表面振速測量法 --- 測表面各點輻射聲能。
④ 頻譜分析法 --- 區別峰值頻率，識別主聲源。
⑤ 聲強法 --- 測噪聲發射概率。
6. 滾動軸承檢測技術
滾動軸承是機器中的易損件，軸承的缺陷會導致機器的劇烈振動和噪聲，甚至會引起設備的損壞。滾動軸承在運轉過程中可由于各種原因引起損壞，如裝配不當、潤滑不良、水分和異物侵入、腐蝕和過載等都可使軸承過早損壞。
滾動軸承的主要故障形式有：疲勞剝落、磨損、塑性變形、銹蝕、斷裂、膠合和保持架損壞等。
滾動軸承故障監測方法主要是振動信號法及油污染分析法 。
7 .無損檢測技術
凡是能對材料或設備的缺陷、故障實現無損檢驗的各種機械、聲、光、熱、電、磁、電磁輻射、核輻射、化學、粒子束等方法，廣義上都可被認為是無損檢測方法，習慣上將超聲、射線、磁粉、滲透、渦流這五種方法，稱為常規無損檢測方法，其余正在發展的無損檢測技術稱為無損檢測新技術。
